AI jako kolega, ne jako kouzlo
AI v malé firmě nefunguje jako tlačítko na zázraky. Funguje jako šikovný junior, kterého je potřeba zaučit a kontrolovat.
Kolem AI je hodně slibů a málo návodů. Firmy buď čekají, že jim jazykový model vyřeší všechno, nebo ho po prvním vymyšleném výstupu odepíšou. Obojí je škoda. Nejlíp mi funguje dívat se na AI jako na nového kolegu: rychlého, vzdělaného a bez kontextu.
Kde AI opravdu pomáhá
- První verze textů: popisky produktů, odpovědi zákazníkům, nabídky, interní dokumentace.
- Rešerše a shrnutí: projít dlouhé podklady a vytáhnout z nich to podstatné.
- Kód a jeho kostra: testy, migrace, převody dat, opakující se části aplikace.
- Čištění dat: sjednotit formáty adres, názvů nebo kategorií, které se roky plnily ručně.
Kde ji nechávám stranou
AI nerozhoduje. Nepodepisuje smlouvy, neschvaluje ceny a nenese odpovědnost za výsledek. Každý výstup, který jde ven z firmy, má člověka, který ho zkontroloval a stojí si za ním. Platí to i pro kód: co nikdo nepřečetl, to nejde do produkce.
Zaučení místo promptů
Nejčastější chyba je psát pokaždé nový prompt od nuly. Kolega by taky nedostával zadání pokaždé jinak. Proto si pro opakované úlohy připravuju stálý kontext: jak firma píše, jaké má produkty, co se nesmí slibovat a jak vypadá dobrý výsledek. Když se něco pokazí, neopravuju jen výstup, ale i tenhle kontext. AI se pak zlepšuje podobně jako člověk, kterému dáváte zpětnou vazbu.
Malé nasazení, rychlá zpětná vazba
Začínám vždy jedním procesem. Ne „zavedeme AI do firmy“, ale „AI bude psát první verzi odpovědí na reklamace“. Po dvou týdnech se podívám, kolik času to ušetřilo a kolik oprav bylo potřeba. Když to vychází, jdu dál. Když ne, končím a nic se nestalo.
AI z dobrého týmu udělá rychlejší tým. Ze špatně nastavených procesů udělá jen rychlejší chaos.